#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays_1(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        vector<int> nums;
        for (auto &v : nums1) {
            nums.push_back(v);
        }
        for (auto &v : nums2) {
            nums.push_back(v);
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        if (nums.size() % 2 == 0) {
            return (nums[nums.size() / 2 - 1] + nums[nums.size() / 2]) / 2.0;
        } else {
            return nums[nums.size() / 2];
        }
    }

    int getKthElement(const vector<int> &nums1, const vector<int> &nums2, int k)
    {
        // 主要思路：
        // 要找到第 k(k>1) 小的元素,那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums[k/2-1] 进行比较
        // 这里的 / 表示整除.
        // nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0..k/2-2] 共计 k/2-1 个
        // nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0..k/2-2] 共计 k/2-1 个
        // 取 pivot = min(pivot1, pivot2)，两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
        // 如果 pivot = pivot1，那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums1 数组
        // 如果 pivot = pivot2，那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums2 数组
        // 由于我们 "删除" 了一些元素（这些元素都比第 k 小的元素要小），因此需要修改 k 的值，减去删除的数的个数

        int m = nums1.size();
        int n = nums2.size();
        int index1 = 0, index2 = 0;
        while (true) {
            // 边界情况
            if (index1 == m) {
                return nums2[index2 + k - 1];
            }
            if (index2 == n) {
                return nums1[index1 + k - 1];
            }
            if (k == 1) {
                return min(nums1[index1], nums2[index2]);
            }
            // 正常情况
            int newIndex1 = min(index1 + k / 2 - 1, m - 1);
            int newIndex2 = min(index2 + k / 2 - 1, n - 1);
            int pivot1 = nums1[newIndex1];
            int pivot2 = nums2[newIndex2];
            if (pivot1 <= pivot2) {
                k -= newIndex1 - index1 + 1;
                index1 = newIndex1 + 1;
            } else {
                k -= newIndex2 - index2 + 1;
                index2 = newIndex2 + 1;
            }
        }
    }

    double findMedianSortedArrays_2(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        int totalLength = nums1.size() + nums2.size();
        if (totalLength % 2 == 1) {
            return getKthElement(nums1, nums2, (totalLength + 1) / 2);
        } else {
            return (getKthElement(nums1, nums2, totalLength / 2) +
                    getKthElement(nums1, nums2, totalLength / 2 + 1)) / 2.0;
        }
    }

    double findMedianSortedArrays_3(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        if (nums1.size() > nums2.size()) {
            return findMedianSortedArrays_3(nums2, nums1);
        }
        int m = nums1.size();
        int n = nums2.size();
        int left = 0, right = m;
        // median1: 前一部分的最大值
        // median2: 后一部分的最小值
        int median1 = 0, median2 = 0;
        while (left <= right) {
            // 前一部分包含 nums1[0..i-1] 和 nums2[0..j-1]
            // 后一部分包含 nums1[i..m-1] 和 nums2[j..n-1]
            int i = (left + right) / 2;
            int j = (m + n + 1) / 2 - i;
            // nums_im1, nums_i, nums_jm1, nums_j 分别表示 nums1[i-1],nums1[i],nums2[j-1],nums2[j]
            int nums_im1 = (i == 0 ? INT_MIN : nums1[i - 1]);
            int nums_i = (i == m ? INT_MAX : nums1[i]);
            int nums_jm1 = (j == 0 ? INT_MIN : nums2[j - 1]);
            int nums_j = (j == n ? INT_MAX : nums2[j]);
            if (nums_im1 < nums_j) {
                median1 = max(nums_im1, nums_jm1);
                median2 = min(nums_i, nums_j);
                left = i + 1;
            } else {
                right = i - 1;
            }
        }
        return (m + n) % 2 == 0 ? (median1 + median2) / 2.0 : median1;
    }
};

int main()
{
    vector<int> nums1 = {1, 2, 3, 4};
    vector<int> nums2 = {0, 6, 7, 9};
    Solution s;
    double i = s.findMedianSortedArrays_1(nums1, nums2);
    cout << i << endl;
    return 0;
}
